Інтернет-продавці одягу в усьому світі втрачають десятки мільярдів доларів в рік через повернень покупцями товарів, які не підійшли за розміром. Український стартап вирішив цю проблему.
Одесит Вадим Роговський - один з найуспішніших українських молодих бізнесменів.
В першу чергу він відомий як творець компанії Сlickky - платформи з просування мобільних додатків. У 2017 році Inc. 5000 включив компанію одесита в топ-20 найбільш швидкозростаючих маркетингових компаній Європи. Сьогодні Сlickky генерує виручку, яка вимірюється десятками мільйонів доларів.
Коли компанія впевнено встала на ноги, Роговський з партнерами заснував новий проект - 3DLook, який вперше про себе заявив в 2016 році. Саме про нього і піде мова далі.
Що таке 3DLook? Це сервіс, який може виміряти точні параметри тіла. Користувач може завантажити фото з телефону і через кілька секунд отримати точні параметри тіла.
Особливість рішення в тому, що 3DLook може знайти і просканувати тіло навіть під одягом. Технологія може виміряти близько 30-ти різних параметрів: зростання, розмір талії, грудей і так далі. В першу чергу, таке рішення корисно для інтернет-магазинів. Останнім досить завантажити код на свій сайт, щоб використовувати цю технологію.
З моменту появи першої демо-версії пройшло вже два роки. Що відбувається з гучним сервісом зараз, чи користується він успіхом, хто його конкуренти, і як компанії з багатообіцяючим початком залишитися на плаву.
Про це ЕП поговорила з засновниками 3DLook і представниками інвестиційного світу.
Про команду
3DLOOK заснували два одеських IT-підприємця - згаданий Вадим Роговський і Олександр Арапов.
Роговський більш відомий широкій публіці як засновник і CEO компанії Clickky. Разом з тим, він також є співзасновником інвестфонду WannaBiz і організатором конференції Mobile Beach Conference в Одесі. У 2015 році Роговський увійшов в український щорічний список Forbes "30 до 30".
Його партнер - Олександр Арапов - має досвід управління командами розробки більш десяти чоловік в сфері travel і e-commerce на американському ринку.
У 2016 році до керуючої команди приєдналися СТО (Chief Technical Officer) Іван Макєєв і CMO (Chief Marketing Officer) Сергій Гилюк.
Олександр Арапов, Вадим Роговський і Іван Макєєв
Хто за що відповідає в проекті, Вадим Роговський розповідав раніше у випуску блогу про IT-бізнесі " точка G ".
"У 3DLook я займаюся маркетингом і бізнес-девелопментом. Самою технологією займається два співзасновника, які в цьому розуміють більше за мене. Моє розуміння дозволяє мені пояснити, як працює продукт, великим клієнтам на кшталт Levis або Walmart", - пояснив Роговський.
Курс на Захід
Восени 2017 роки команда 3DLook отримала 50 тис дол інвестицій і можливість пройти акселерацію в бізнес-інкубаторі Boost.vc в Сан-Франциско.
Тоді рішеннями на базі 3D-моделювання зацікавилися великі західні рітейлери і інвестори. Саме це і стало фундаментом для створення потужного B2B-продукту.
Стартові вкладення в проект перевищили 100 тис. Дол. На цьому етапі, влітку 2017 року, став можливий запуск бета-версії.
Пізніше, з травня по липень 2018 року, стартап залучив ще 450 тис дол інвестицій від U.Ventures, західного інвестиційного фонду в сфері венчурного інвестування, і спільну інвестицію на 1 млн дол від U.Ventures, інвестфонду 500 Startups і ряду бізнес-ангелів.
Мета цих раундів - прискорити запуск технології стартапу SAIA 3D, що дозволило б компанії працювати c кількома роздрібними мережами в тестовому режимі.
"З моменту запуску" бети "в червні 2017 роки ми пройшли великий шлях по вивченню ринку, його сегментації та потреб кожного сегмента, а також по" упаковці "технології в кілька B2B-продуктів", - розповідає ЕП Роговський.
Зараз 3DLook - українська IT-компанія, орієнтована на західний ринок зі штаб-квартирою в США, офісами в Україні (Київ і Одеса) і Великобританії (Лондон).
Восени у компанії заплановано вихід з бета-версії двох продуктів: SAIA Perfect Fit (рішення для підбору розміру одягу) і SAIA 3D (генерування 3D-моделі покупців).
& Nbps;
Особливості 3D-моделювання
Fitness & Health, Fashion Tech, e-commerce - лише невеликий перелік сфер, де технологія 3D-моделювання вирішила б багато проблем. Тільки в США на повернень одягу виробники і ритейл втрачають до 30 млрд дол на рік через те, що одяг не підійшла покупцеві за розміром.
Так виник новий B2B-продукт: програмне забезпечення для e-commerce-бізнесу, яке полегшило б вибір одягу покупцям.
Робота продуктів компанії побудована на взаємодії технологій machine learning, computer vision і 3D-моделювання. Коли фото зроблено, дані потрапляють на сервер, штучний інтелект порівнює їх зі стандартом і видає точну величину. Для фото-сканування підійде будь-який смартфон.
"Fashion e-commerce стрімко розвивається за рахунок інновацій. Скоро ви будете приміряти одяг на свою 3D-модель за допомогою технології доповненої реальності, замовляти одяг в автоматично певному по вашим фото розмірі, а отримувати - на наступний день за допомогою дрона.
Ринок продажу одягу онлайн зростає більш ніж на 10% в рік. Інтерес користувачів підігрівається такими інноваційними компаніями, як Amazon, з яких рітейлери і бренди беруть приклад ", - говорить Роговський.
За його словами, їх рішення має стати стандартним продуктом для електронної комерції, як Google Analytic. Щоб клієнт знав: якщо він хоче продавати одяг, йому обов'язково потрібно поставити 3DLook.
Першими клієнтами компанії стали великий американський ритейлер Kohl's і стартап Koviem .
конкуренти
На етапі тестування продукту у 3DLOOK небагато конкурентів. Одні з них ще працюють над технологіями, інші - вже користується попитом і мають клієнтів. Найвідоміший конкурент - компанія Body Labs . Вона справила аналогічний продукт, але його вже купив ритейлер Amazon за 70 млн дол.
команда 3DLook
альтернативний продукт запустив японський інтернет-магазин Zozo. Він представив своїм клієнтам технологію, в основі якої лежить боді-костюм Zozosuit, оснащений датчиками для вимірювання основних параметрів фігури.
Покупцям пропонується надіти його і сфотографуватися на камеру смартфона. Дані про пропорції фігури передаються в програму, яка дозволяє виготовити або підібрати костюм ідеального крою.
"За результатами тестів наша точність не нижче, а іноді і вище, ніж у Zozo. При цьому ми не просимо надягати костюми", - зазначає Роговський.
Бізнес модель
Система ціноутворення 3DLook гнучка, що дозволяє знайти потрібне рішення для кожного клієнта.
Спочатку зробити смарт-знімок, який видає параметри тіла покупця, можна було за 1 долар. Пізніше, в залежності від клієнта, підписка за місяць становила від 499 дол для малого бізнесу, 2 499 дол - для середнього і від 5 000 дол - для великого. Ціна послуги - фіксована.
Мінус динамічної ціни був очевидний: користувач тільки в кінці місяця дізнавався, скільки потрібно було заплатити. Несподівана цифра могла налякати.
Зараз найпростіший тариф становить 99 дол для магазинів, створених на платформі Shopify. Однак команда має намір зробити ціноутворення ще більш гнучким. За підрахунками засновників, доходи компанії при такому підході досягнуть 10 млн дол.
Раніше, в уже згадуваному блозі "Точка G" Роговський розповідав, що 3DLook почав приносити гроші.
"Це не дуже велика прибуток - кілька десятків тисяч доларів. Але радує інше: якщо подивитися на нашу воронку продажів, то видно, що великі компанії самі до нас приходять. Один контракт з такими клієнтами може принести кілька сотень тисяч доларів, але зараз співпраця з ними на етапі тестування. Це тривалий процес ", - сказав він.
Залучити й утримати
Олексій Вітченко, засновник Digital Future, поділився думкою, в чому різниця між українськими і зарубіжними стартаперам, коли мова заходить про пошук перших клієнтів.
"Чим раніше починати шукати клієнтів, тим краще. Українські засновники часто думають про релізі пізно, коли продукт вже завершено. Американські розробники знаходять клієнтів майже відразу після презентації, адже раннє тестування - хороший спосіб отримати зворотній зв'язок".
Денис Довгополий, керуючий партнер GrowthUP Group, розповів, що лежить в основі успішних і безперервних продажів компанії-початківця.
"Наступний крок після співпраці з першими клієнтами - масштабування продажів. Якщо продукт відповідає потребам ринку, клієнти зроблять свій вибір без коливань. Якщо стартап знайшов циклічну бізнес-модель - це момент, коли він автоматично стає успішним".
Сьогоднішній успіх стартапу НЕ дорівнює успіху завтра. Які складнощі можуть виникати і як їх уникнути?
На думку Ольги Афанасьєвої, керуючого директора Ukrainian Venture Capital and Private Equity Association (UVCA), головне в партнерстві між ритейлерами і інноваторами - йти в ногу з технологіями одночасно.
"Зараз вікно можливостей для наших стартапів відкрито. В умовах стрімкого розвитку технологічних інновацій змінюється і сфера моди. Співпраця галузевих корпорацій і інноваційних компаній - це відмінний інструмент для перших і можливість розвитку для других".
Що таке 3DLook?Які складнощі можуть виникати і як їх уникнути?